Matrice completă de caracteristici
| Caracteristică | Qiskit | Cirq | PennyLane | Braket | CUDA-Q |
|---|---|---|---|---|---|
Limbaj principal | Python | Python | Python | Python | Python/C++ |
Sim CPU locală | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Simulator GPU Accelerare CUDA | ~ (aer-gpu) | ✗ | ~ (lightning) | ✗ | ✓✓ |
Qubiți max în sim vector de stare, local | 30+ (CPU) | ~25 | 25+ | 25 local | 34+ (GPU) |
Diferențiabil autograd/backprop | ~ (partial) | ~ (TF) | ✓✓ | ~ (plugin) | ~ |
Suport QML | ~ (qiskit-ml) | ✗ | ✓✓ | ~ | ~ |
VQE/QAOA integrate | ✓ | ~ | ✓ | ~ | ~ |
Modelarea zgomotului | ✓✓ | ✓✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Control al impulsurilor la nivel de hardware | ✓ | ~ | ✗ | ✗ | ✗ |
Suport HLQuantum | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Ideal pentru | Hardware IBM | Google AI / zgomot | QML / cercetare | Ecosistem AWS | Performanță GPU |
✓ = suport complet · ~ = parțial/plugin · ✗ = neacceptat · * = prin integrarea HLQuantum
Ce SDK ar trebui să folosesc?
În funcție de cazul tău principal de utilizare:
Primul proiect cuantic
Qiskit are cea mai mare comunitate, cele mai multe tutoriale și acces gratuit la QPU-urile IBM. Este locul de unde încep majoritatea începătorilor.
Învățarea automată cuantică
PennyLane este creat special pentru QML — circuite diferențiabile cu integrare PyTorch, JAX și TensorFlow.
Viteză maximă de simulare
CUDA-Q rulează pe GPU-uri NVIDIA și este de 100–10.000× mai rapid decât simulatoarele CPU pentru circuite de peste 20 de qubiți.
VQE / chimie cuantică
Qiskit Nature și PennyLane au ambele un suport excelent pentru VQE. Diferențiabilitatea PennyLane ușurează optimizarea pe bază de gradient.
QPU cu cea mai bună fidelitate a porților
Sistemele cu ioni prinși ale IonQ oferă cele mai mari fidelități ale porților cu 2 qubiți disponibile, cu conectivitate toți-la-toți a qubiților.
Flux de lucru AWS / cloud-nativ
Braket se integrează perfect cu ecosistemul AWS. Acceptă mai mulți furnizori de QPU și simulatoare cloud gestionate.
Hardware Google sau cercetare privind zgomotul
Cirq este creat special pentru circuite NISQ cu modelare detaliată a zgomotului. Acces direct la hardware-ul Google Quantum AI (pe bază de cerere).
Rulare pe mai multe backend-uri
HLQuantum îți oferă un singur API pentru toate SDK-urile. Scrie un circuit, rulează-l pe orice backend schimbând un parametru.
Folosește toate backend-urile dintr-un singur API
În loc să alegi, folosește HLQuantum pentru a viza Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket, CUDA-Q și IonQ dintr-un singur circuit. Comută cu un parametru — fără rescrieri.
result = hlq.run(qc, backend="qiskit") # IBM Aer result = hlq.run(qc, backend="cudaq") # NVIDIA GPU result = hlq.run(qc, backend="ionq", device="aria-1") # Real QPU