Matrice completă de caracteristici
| Caracteristică | Qiskit | Cirq | PennyLane | Braket | CUDA-Q | TKET |
|---|---|---|---|---|---|---|
Limbaj principal | Python | Python | Python | Python | Python/C++ | Python |
Sim CPU locală | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ~ (via backend) |
Simulator GPU Accelerare CUDA | ~ (aer-gpu) | ✗ | ~ (lightning) | ✗ | ✓✓ | ✗ |
Qubiți max în sim vector de stare, local | 30+ (CPU) | ~25 | 25+ | 25 local | 34+ (GPU) | ~ (via backend) |
Diferențiabil autograd/backprop | ~ (partial) | ~ (TF) | ✓✓ | ~ (plugin) | ~ | ✗ |
Suport QML | ~ (qiskit-ml) | ✗ | ✓✓ | ~ | ~ | ✗ |
VQE/QAOA integrate | ✓ | ~ | ✓ | ~ | ~ | ✗ |
Modelarea zgomotului | ✓✓ | ✓✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Control al impulsurilor la nivel de hardware | ✓ | ~ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ |
Suport HLQuantum | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ |
Model de prețuri SDK-ul este gratuit; accesul la hardware variază | Free SDK; IBM QPU free tier + paid plans | Free SDK; Google HW by application | Free SDK; backend costs vary | Free SDK; pay-per-shot/task (AWS) | Free SDK; GPU/cloud costs apply | Free SDK; Quantinuum H-Series paid |
Ideal pentru | Hardware IBM | Google AI / zgomot | QML / cercetare | Ecosistem AWS | Performanță GPU | Hardware Quantinuum |
✓ = suport complet · ~ = parțial/plugin · ✗ = neacceptat · * = prin integrarea HLQuantum
Ce SDK ar trebui să folosesc?
În funcție de cazul tău principal de utilizare:
Primul proiect cuantic
Qiskit are cea mai mare comunitate, cele mai multe tutoriale și acces gratuit la QPU-urile IBM. Este locul de unde încep majoritatea începătorilor.
Învățarea automată cuantică
PennyLane este creat special pentru QML — circuite diferențiabile cu integrare PyTorch, JAX și TensorFlow.
Viteză maximă de simulare
CUDA-Q rulează pe GPU-uri NVIDIA și este de 100–10.000× mai rapid decât simulatoarele CPU pentru circuite de peste 20 de qubiți.
VQE / chimie cuantică
Qiskit Nature și PennyLane au ambele un suport excelent pentru VQE. Diferențiabilitatea PennyLane ușurează optimizarea pe bază de gradient.
QPU cu cea mai bună fidelitate a porților
Sistemele cu ioni prinși ale IonQ oferă cele mai mari fidelități ale porților cu 2 qubiți disponibile, cu conectivitate toți-la-toți a qubiților.
Flux de lucru AWS / cloud-nativ
Braket se integrează perfect cu ecosistemul AWS. Acceptă mai mulți furnizori de QPU și simulatoare cloud gestionate.
Hardware Google sau cercetare privind zgomotul
Cirq este creat special pentru circuite NISQ cu modelare detaliată a zgomotului. Acces direct la hardware-ul Google Quantum AI (pe bază de cerere).
Rulare pe mai multe backend-uri
HLQuantum îți oferă un singur API pentru toate SDK-urile. Scrie un circuit, rulează-l pe orice backend schimbând un parametru.
Compilare / optimizare de circuite
TKET (pytket) este compilatorul Quantinuum, folosit pe scară largă pentru a optimiza circuitele înainte de a le trimite pe hardware real, și funcționează cu QPU-urile din seria H.
Folosește toate backend-urile dintr-un singur API
În loc să alegi, folosește HLQuantum pentru a viza Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket, CUDA-Q și IonQ dintr-un singur circuit. Comută cu un parametru — fără rescrieri.
result = hlq.run(qc, backend="qiskit") # IBM Aer
result = hlq.run(qc, backend="cudaq") # NVIDIA GPU
result = hlq.run(qc, backend="ionq", device="aria-1") # Real QPUÎntrebări frecvente
Prețuri, licențiere și modul în care aceste SDK-uri se compară din punct de vedere al costului.
Sunt Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket și TKET gratuite?
Da, fiecare SDK comparat aici, Qiskit, Cirq, PennyLane, Amazon Braket, NVIDIA CUDA-Q și TKET, este software gratuit, open-source, instalat cu pip. SDK-ul în sine nu costă niciodată nimic; ceea ce plătiți, dacă e cazul, este timpul pe hardware cuantic real.
Care platformă de calcul cuantic este cea mai ieftină pentru rularea circuitelor?
Pentru o cale cu adevărat gratuită către hardware real, Open Plan de la IBM Quantum (Qiskit) este cel mai ieftin: o alocare lunară gratuită și recurentă de timp real pe QPU, fără card de credit. AWS Braket și hardware-ul Quantinuum (ținta obișnuită a TKET) taxează per shot sau per task odată ce eventualele credite introductive se epuizează.
Ce este TKET și cât costă?
TKET, folosit prin pachetul Python pytket, este compilatorul și optimizatorul de circuite gratuit și open-source al Quantinuum. Nu rulează circuitele el însuși, ci le pregătește pentru un backend, cel mai adesea hardware-ul H-Series contra cost al Quantinuum, deși compilează și pentru alți câțiva furnizori.
Trebuie să aleg un singur SDK, sau pot schimba mai târziu?
Puteți schimba liber. Conceptele de bază, porți, circuite, măsurare, se transferă direct între Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket, CUDA-Q și TKET. Un strat precum HLQuantum permite ca un singur circuit să vizeze mai multe dintre aceste backend-uri fără o rescriere.