Les algorithmes hybrides quantique-classiques répartissent le calcul entre un processeur quantique (QPU) et un processeur classique. La QPU prépare et mesure des états quantiques ; le processeur classique traite les résultats de mesure et met à jour les paramètres pour la prochaine exécution du circuit quantique. Cette conception permet d'exécuter des calculs quantiques significatifs sur du matériel NISQ, qui ne peut pas exécuter des circuits arbitrairement profonds à cause du bruit. VQE et QAOA sont les algorithmes hybrides canoniques : la QPU évalue l'énergie ou la fonction de coût, et un optimiseur classique (COBYLA, descente de gradient) met à jour les paramètres du circuit. La boucle quantique-classique se poursuit jusqu'à convergence. Les approches hybrides déplacent une partie de la charge de calcul vers le matériel classique, les rendant plus tolérantes au bruit que des algorithmes entièrement quantiques comme la QPE. La plupart des algorithmes quantiques utiles à court terme suivent ce paradigme hybride.
Termes associés
VQE
AlgorithmsVariational Quantum Eigensolver : un algorithme hybride quantique-classique pour trouver les énergies d'état fondamental.
QAOA
AlgorithmsQuantum Approximate Optimization Algorithm : un algorithme hybride pour les problèmes d'optimisation combinatoire.
NISQ
HardwareNoisy Intermediate-Scale Quantum : des appareils de 50 à 1000 qubits sans correction d'erreur complète.
Circuit Variationnel
AlgorithmsUn circuit quantique paramétré dont les angles de porte sont ajustés par un optimiseur classique pour minimiser une fonction de coût.