Los algoritmos híbridos cuántico-clásicos dividen el cálculo entre un procesador cuántico (QPU) y un procesador clásico. La QPU prepara y mide estados cuánticos; el procesador clásico procesa los resultados de las mediciones y actualiza los parámetros para la siguiente ejecución del circuito cuántico. Este diseño permite ejecutar cálculos cuánticos significativos en hardware NISQ, que no puede ejecutar circuitos arbitrariamente profundos debido al ruido. VQE y QAOA son los algoritmos híbridos canónicos: la QPU evalúa la función de energía o coste, y un optimizador clásico (COBYLA, descenso de gradiente) actualiza los parámetros del circuito. El bucle cuántico-clásico continúa hasta la convergencia. Los enfoques híbridos trasladan parte de la carga computacional al hardware clásico, haciéndolos más tolerantes al ruido que los algoritmos totalmente cuánticos como QPE. La mayoría de los algoritmos cuánticos útiles a corto plazo siguen este paradigma híbrido.
Términos relacionados
VQE
AlgorithmsVariational Quantum Eigensolver: un algoritmo híbrido cuántico-clásico para encontrar energías de estado fundamental.
QAOA
AlgorithmsQuantum Approximate Optimization Algorithm: un algoritmo híbrido para problemas de optimización combinatoria.
NISQ
HardwareNoisy Intermediate-Scale Quantum (cuántica ruidosa de escala intermedia): dispositivos con 50 a 1000 qubits sin corrección de errores completa.
Circuito Variacional
AlgorithmsUn circuito cuántico parametrizado cuyos ángulos de puerta son ajustados por un optimizador clásico para minimizar una función de coste.