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Algorithmic Qubits

IonQ का benchmark, यह मापने के लिए कि कोई सिस्टम किसी algorithm को चलाने के लिए वाक़ई कितने उपयोगी qubits देता है, सिर्फ़ physical qubits गिनने की बजाय connectivity, gate fidelity, और circuit depth को ध्यान में रखते हुए।

Algorithmic Qubits (AQ) एक benchmark है जिसे IonQ ने सिर्फ़ raw physical qubit गिनती के विकल्प के रूप में पेश किया, यह बताने के लिए कि connectivity, gate fidelity, और हासिल की जा सकने वाली circuit depth को ध्यान में रखने के बाद कोई सिस्टम असल में किसी वास्तविक algorithm के लिए कितने qubits काम में ला सकता है। इसकी मापने की पद्धति IBM के Quantum Volume से काफ़ी मिलती-जुलती है: दोनों उस सबसे बड़े random circuit की जाँच करते हैं जिसे कोई सिस्टम किसी fidelity सीमा से ऊपर सही तरीक़े से चला सकता है, लेकिन IonQ परिणाम को एक volume संख्या की बजाय qubit गिनती (#AQ) के रूप में रिपोर्ट करता है, यह तर्क देते हुए कि यह किसी सिस्टम की बताई गई physical qubit संख्या से सीधे तुलनीय है। vendor-specific benchmarks के आलोचक बताते हैं कि AQ, Quantum Volume की तरह ही, स्वयं-रिपोर्ट किया जाता है और एक ऐसी पद्धति इस्तेमाल करता है जिसे vendor ख़ुद नियंत्रित करता है, यही वजह है कि अलग-अलग hardware vendors के बीच तुलना के लिए independent third-party benchmarks और application-specific tests ही ज़्यादा भरोसेमंद बने रहते हैं।