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Empieza a aprender cuántica,
aprende gratis

¿Te interesa aprender computación cuántica? Descubre cómo acceder a simuladores cuánticos y hardware QPU real y comienza tu camino gratis.

Todo lo que necesitas para empezar

Desde simuladores locales hasta QPU en la nube gratuitas: todos los recursos que necesitas.

Guías de SDK y plataformas

Guías detalladas de configuración para los principales SDK cuánticos, incluida la configuración del nivel gratuito.

Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas sobre cómo empezar con la computación cuántica gratuita.

¿De verdad es gratis empezar con la computación cuántica?

Sí. Puedes ejecutar circuitos cuánticos sin coste usando simuladores locales (Qiskit Aer, Cirq, PennyLane, NVIDIA CUDA-Q) y acceder a procesadores cuánticos reales a través de niveles gratuitos en la nube, como el Open Plan de IBM Quantum, que ofrece tiempo mensual de QPU sin cargo. No necesitas comprar hardware ni pagar una suscripción para aprender y crear.

¿Cuál es la forma más fácil de ejecutar mi primer programa cuántico?

Instala un SDK cuántico con pip (por ejemplo, pip install qiskit) o usa HLQuantum para una API unificada de alto nivel. Puedes construir y simular un estado de Bell o la búsqueda de Grover en tu propio portátil en pocos minutos y luego enviar el mismo circuito a una QPU real cuando estés listo.

¿Necesito comprar un ordenador cuántico o una GPU?

No. Los simuladores se ejecutan en CPU normales, y la simulación acelerada por GPU con NVIDIA CUDA-Q es opcional y también gratuita en local. Al hardware cuántico real se accede de forma remota mediante programas gratuitos en la nube: nunca posees ni alojas la QPU.

¿Con qué SDK cuántico debería empezar un principiante?

IBM Qiskit tiene la comunidad más grande y acceso gratuito a hardware real, lo que lo convierte en el punto de partida más común. PennyLane es ideal para el aprendizaje automático cuántico. HLQuantum se sitúa por encima de todos ellos y te permite escribir un circuito una vez y ejecutarlo en Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket, CUDA-Q o IonQ sin cambiar tu código.