可免费上手体验的量子硬件与模拟器

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想学习量子计算吗?了解如何使用量子模拟器和真实的 QPU 硬件,免费开启你的量子之旅。

入门所需的一切

从本地模拟器到免费云端 QPU——你需要的所有资源。

SDK 与平台指南

针对主流量子 SDK 的详细配置指南,包括免费额度的配置方法。

使用 HLQuantum 几分钟即可上手

几分钟内运行一个真实的量子算法——无需搭建电路,无需样板代码,直接得到结果。

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使用你偏好的后端安装 HLQuantum

HLQuantum 内置了 QFT、Grover 搜索、VQE、QAOA 等算法实现。只需一次安装,即可选择底层要使用的任意 SDK。

pip install hlquantum[qiskit] # or [cirq], [pennylane], [cudaq]…
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定义你的搜索问题

Grover 算法在无序列表中查找标记项的速度比任何经典方法都快平方级。用相位预言机描述目标,HLQuantum 会负责构建整个电路。

import hlquantum as hlq # Mark the target state in a 3-qubit (8-item) search space oracle = hlq.oracles.phase_oracle(target="101")
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只需一次函数调用即可运行算法

无需搭建电路、无需管理辅助量子比特、无需手动扩散算子。HLQuantum 会自动编译并运行最优次数的 Grover 迭代。

result = hlq.algorithms.grover(oracle, qubits=3, shots=1024) print(result.top_state()) # '101' found with ~97% probability
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切换后端或扩展到真实硬件

同一次调用可在任意后端上运行——对于更大的搜索空间可切换到 GPU 加速模拟,或只需额外加一个参数即可指向真实的 QPU。

# GPU simulation result = hlq.algorithms.grover(oracle, qubits=3, backend="cudaq") # Real IBM quantum hardware result = hlq.algorithms.grover(oracle, qubits=3, backend="qiskit", device="ibm_sherbrooke")

常见问题

关于免费入门量子计算的快速解答。

量子计算真的可以免费入门吗?

可以。你可以使用本地模拟器(Qiskit Aer、Cirq、PennyLane、NVIDIA CUDA-Q)零成本运行量子电路,并通过免费的云端额度访问真实的量子处理器,例如 IBM Quantum 的 Open Plan 每月提供免费的 QPU 时间。学习和构建无需购买硬件或付费订阅。

运行我的第一个量子程序最简单的方法是什么?

用 pip 安装量子 SDK(例如 pip install qiskit),或使用 HLQuantum 提供统一的高层 API。你可以在自己的笔记本电脑上几分钟内构建并模拟一个 Bell 态或 Grover 搜索,准备好后再把同一个电路提交到真实的 QPU。

我需要购买量子计算机或 GPU 吗?

不需要。模拟器在普通 CPU 上即可运行,使用 NVIDIA CUDA-Q 的 GPU 加速模拟是可选的,且本地同样免费。真实的量子硬件通过免费的云端计划远程访问——你无需拥有或托管 QPU。

初学者应该从哪个量子 SDK 开始?

IBM Qiskit 拥有最大的社区并可免费访问真实硬件,是最常见的入门选择。PennyLane 非常适合量子机器学习。HLQuantum 位于它们之上,让你只需编写一次电路,即可在 Qiskit、Cirq、PennyLane、Braket、CUDA-Q 或 IonQ 上运行,而无需修改代码。