Fang an, Quanten zu lernen –
kostenlos lernen
Möchtest du Quantencomputing lernen? Erfahre, wie du auf Quantensimulatoren und echte QPU-Hardware zugreifst, und starte deine Reise kostenlos.
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View all posts →Alles, was du für den Einstieg brauchst
Von lokalen Simulatoren bis zu kostenlosen Cloud-QPUs – alle Ressourcen, die du brauchst.
Kostenlose Simulatoren
Führe Quantenschaltkreise lokal oder in der Cloud auf leistungsstarken Simulatoren aus – unterstützt auf herkömmlicher Hardware, ohne Kosten und ohne Limits.
Echte Quanten-Hardware
Greife über kostenlose Cloud-Programme auf echte Quantenprozessoren (QPUs) von IBM, IonQ, Quantinuum und anderen zu.
Learn & Discover Everything Quantum
Beyond running your first circuit: a full reference library for understanding the field, its algorithms, and the industry building it.
Glossary
43 terms explained in plain English, from qubit to quantum volume.
Courses
14 curated courses, free and paid, for every skill level.
Research Papers
Landmark papers (Shor, Grover, NISQ) explained without the jargon.
Annual Guides
Always-current, year-stamped deep dives, refreshed automatically.
Quantum Computing News
Tutorials, industry analysis, and honest takes on new hardware claims.
Algorithms
Grover, QFT, VQE, QAOA, built step by step with runnable code.
Compare SDKs
Feature-by-feature comparison of every major quantum SDK.
Use Cases
What quantum computing does today, near-term, and long-term.
Industry Landscape
60+ companies mapped across hardware, software, and cloud.
Certifications
An honest look at which quantum certifications are worth it.
Developer Tools
Circuit visualizers, compilers, and other tools worth knowing about.
Q&A
Straight answers to the questions people ask.
Anleitungen für SDKs & Plattformen
Detaillierte Einrichtungsanleitungen für die wichtigsten Quanten-SDKs, inklusive Konfiguration der kostenlosen Stufe.
IBM Qiskit
The most widely-used quantum SDK. Free access to IBM Quantum simulators and real QPUs via IBM Quantum Platform.
Google Cirq
Google's open-source framework for NISQ devices. Includes powerful local simulators with optional cloud backend.
Xanadu PennyLane
Quantum ML focused framework with many free backends. Perfect for variational algorithms and quantum-classical hybrid models.
Amazon Braket
AWS managed quantum service. Free simulators (SV1, DM1, TN1) with optional real hardware on pay-per-shot pricing.
NVIDIA CUDA-Q
GPU-accelerated quantum simulation. Run massive circuits orders of magnitude faster using NVIDIA GPUs, completely free locally.
IonQ
Direct Qiskit provider for IonQ's trapped-ion hardware. Free noiseless cloud simulator plus pay-per-shot access to real Aria and Forte QPUs.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten für den Einstieg ins kostenlose Quantencomputing.
Kann man wirklich kostenlos mit Quantencomputing anfangen?
Ja. Du kannst Quantenschaltkreise kostenlos mit lokalen Simulatoren (Qiskit Aer, Cirq, PennyLane, NVIDIA CUDA-Q) ausführen und über kostenlose Cloud-Stufen wie den Open Plan von IBM Quantum auf echte Quantenprozessoren zugreifen, der monatlich kostenlose QPU-Zeit bietet. Zum Lernen und Entwickeln sind weder ein Hardwarekauf noch ein kostenpflichtiges Abo nötig.
Was ist der einfachste Weg, mein erstes Quantenprogramm auszuführen?
Installiere ein Quanten-SDK mit pip (zum Beispiel pip install qiskit) oder nutze HLQuantum für eine einheitliche, hochabstrahierte API. Du kannst einen Bell-Zustand oder Grovers Suche in wenigen Minuten auf deinem eigenen Laptop erstellen und simulieren und denselben Schaltkreis später an eine echte QPU senden.
Muss ich einen Quantencomputer oder eine GPU kaufen?
Nein. Simulatoren laufen auf gewöhnlichen CPUs, und die GPU-beschleunigte Simulation mit NVIDIA CUDA-Q ist optional und lokal ebenfalls kostenlos. Auf echte Quanten-Hardware greifst du remote über kostenlose Cloud-Programme zu – du besitzt oder betreibst die QPU nie selbst.
Mit welchem Quanten-SDK sollten Anfänger starten?
IBM Qiskit hat die größte Community und kostenlosen Zugang zu echter Hardware und ist damit der häufigste Einstiegspunkt. PennyLane eignet sich ideal für quantenmaschinelles Lernen. HLQuantum steht über allen und lässt dich einen Schaltkreis einmal schreiben und auf Qiskit, Cirq, PennyLane, Braket, CUDA-Q oder IonQ ausführen, ohne deinen Code zu ändern.