त्रुटि शमन शास्त्रीय पोस्ट-प्रोसेसिंग तकनीकों का एक परिवार है जो क्वांटम त्रुटि सुधार के पूर्ण ओवरहेड के बिना शोरयुक्त क्वांटम हार्डवेयर के परिणामों की सटीकता में सुधार करता है। QEC (जो कई भौतिक क्यूबिट का उपयोग करके वास्तविक समय में त्रुटियों को सक्रिय रूप से ठीक करता है) के विपरीत, त्रुटि शमन शोर प्रभावों को बाह्यवेशित करने या फ़िल्टर करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करता है। प्रमुख तकनीकों में शामिल हैं: शून्य शोर बाह्यवेशन (ZNE) — कई शोर स्तरों पर सर्किट चलाएँ और शून्य शोर तक बाह्यवेशित करें; प्रायिक त्रुटि निरसन (PEC) — शोर को रद्द करने के लिए एक अर्ध-प्रायिकता वितरण से नमूना लें; मापन त्रुटि शमन — रीडआउट त्रुटियों को अंशांकित और ठीक करें; Clifford डेटा प्रतिगमन — शोर गुणों को सीखने के लिए शास्त्रीय रूप से सिमुलेट करने योग्य सर्किटों का उपयोग करें। त्रुटि शमन NISQ-युग के VQE और QAOA प्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है। यह ओवरहेड (अधिक शॉट्स, अधिक शास्त्रीय संगणना) जोड़ता है लेकिन परिणाम गुणवत्ता में काफी सुधार करता है। IBM Qiskit Runtime और HLQuantum दोनों में अंतर्निहित त्रुटि शमन शामिल है।
संबंधित शब्द
क्वांटम त्रुटि सुधार
Hardwareक्यूबिट को मापे (और ढहाए) बिना क्वांटम सर्किट में त्रुटियों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने की तकनीकें।
NISQ
HardwareNoisy Intermediate-Scale Quantum — पूर्ण त्रुटि सुधार के बिना 50–1000 क्यूबिट वाले उपकरण।
निष्ठा (Fidelity)
Metricsएक माप (0 से 1) कि एक वास्तविक क्वांटम संक्रिया या अवस्था आदर्श लक्ष्य के कितने करीब है।
विसंगति (Decoherence)
Hardwareजब एक क्यूबिट अपने वातावरण के साथ अंतःक्रिया करता है तो क्वांटम गुणों का नुकसान।