Mitigación de Errores

La mitigación de errores es una familia de técnicas de postprocesamiento clásico que mejoran la precisión de los resultados del hardware cuántico ruidoso sin la sobrecarga completa de la corrección de errores cuánticos. A diferencia de la QEC (que corrige activamente los errores en tiempo real utilizando muchos qubits físicos), la mitigación de errores utiliza métodos estadísticos para extrapolar o filtrar los efectos del ruido. Las técnicas clave incluyen: Extrapolación a Ruido Cero (ZNE): ejecutar circuitos a múltiples niveles de ruido y extrapolar a ruido cero; Cancelación Probabilística de Errores (PEC): muestrear de una distribución de cuasi-probabilidad para cancelar el ruido; Mitigación de Errores de Medición: calibrar y corregir los errores de lectura; Regresión de Datos de Clifford: usar circuitos clásicamente simulables para aprender las propiedades del ruido. La mitigación de errores es crucial para los experimentos de VQE y QAOA de la era NISQ. Añade sobrecarga (más disparos, más cálculo clásico) pero mejora significativamente la calidad de los resultados. IBM Qiskit Runtime y HLQuantum incluyen ambos mitigación de errores integrada.