誤り緩和は、量子誤り訂正の完全なオーバーヘッドなしに、ノイズのある量子ハードウェアからの結果の精度を改善する古典的な後処理技術の一群です。多数の物理量子ビットを用いてリアルタイムに誤りを能動的に訂正するQECとは異なり、誤り緩和は統計的手法を用いてノイズの影響を外挿またはフィルタリングして除去します。主要な技術には次のものがあります。ゼロノイズ外挿（ZNE） — 複数のノイズレベルで回路を実行し、ゼロノイズに外挿する。確率的誤り相殺（PEC） — 準確率分布からサンプリングしてノイズを相殺する。測定誤り緩和 — 読み出し誤差を較正して訂正する。クリフォードデータ回帰 — 古典的にシミュレート可能な回路を用いてノイズ特性を学習する。誤り緩和は、NISQ時代のVQEやQAOA実験にとって極めて重要です。オーバーヘッド（より多くのショット、より多くの古典計算）を伴いますが、結果の質を大幅に改善します。IBM Qiskit RuntimeとHLQuantumはいずれも組み込みの誤り緩和を含んでいます。